Casos de cliente, tableros analíticos y laboratorios propios. Cuando el material es de un cliente real, se presenta con el resguardo que corresponde.
Portafolio
Casos representativos
Cinco casos que ilustran mi forma de trabajar. Anonimizados para proteger confidencialidad cuando corresponde.
Sobre los ejemplos publicados. Los casos y dashboards utilizan datos sintéticos o anonimizados para proteger la confidencialidad de clientes y proyectos. La lógica analítica, el modelo de datos y los KPIs son reproducibles y reflejan trabajo real ejecutado en producción.
Big DataPipeline comunicacional
Tablero de asociados con pipeline big data
Servicios sanitarios
Problema: Cliente con grandes volúmenes de datos comunicacionales necesitaba un tablero confiable y reproducible para sus asociados, sobre infraestructura moderna.
Solución: Construcción del pipeline end-to-end con SQL y Python para procesamiento de cargas comunicacionales, ingesta sobre Microsoft Fabric y entrega del tablero a la red de asociados con KPIs operacionales y de cobertura.
Tablero entregado en producciónIngesta automatizada sobre FabricLógica reproducible documentada
BI ComercialBanca
Captación de cuentas corrientes y BPM correctivo
Banca consumo
Problema: Plataforma BPM operada con configuración errónea por 5+ años: asignación de clientes a ejecutivos sin alineación entre segmento del cliente, locación y cartera del ejecutivo. Reasignaciones manuales constantes.
Solución: Diagnóstico de la lógica BPM existente, rediseño de la asignación considerando segmento, comuna/locación y cartera, validación con la red comercial y deploy de la nueva configuración.
Captación efectiva: +80% (2022–2024)~3 horas semanales ahorradas por ejecutivo en reasignacionesReducción de fricción operacional
Customer ExperienceNPS Banca
NPS Customer Experience: foco 60 días
Banca consumo
Problema: NPS global del segmento estancado, sin claridad sobre qué tipo de clientes se transformaban en detractores ni en qué momento del journey ocurría.
Solución: Análisis cruzado de NPS transaccional CC, cliente nuevo 60 días y cliente global. Identificación de los primeros 60 días como ventana crítica y diseño de intervenciones focalizadas en onboarding y bienvenida.
+4 puntos porcentuales en NPS global del segmentoVentana 0–60 días identificada como críticaTipologías de detractores caracterizadas
Marketing IntelligenceCRM
Segmentación RFM aplicada a campañas
Retail · Programa de fidelización
Problema: Campañas masivas con baja efectividad y sin segmentación viva sobre la base de clientes.
Solución: Modelo canónico integrando GA4 + CRM + ERP, segmentación RFM operacional y clustering comportamental, journeys cross-channel y dashboard ejecutivo de fidelización.
+20% efectividad de campañasRecurrencia incremental en cuentas pilotoReducción de carga operativa de campañas
IA AplicadaCaso B2B real
Digitalización comercial LaserWan
B2B · Corte láser arquitectónico
Problema: Negocio con base de clientes orgánica pero sin canal digital ni sistema de prospección activa.
Solución: Landing comercial mobile-first data-driven, asset pack curado, skill propia prospect-research asistida por IA con justificación basada en evidencia web pública, base consolidada de leads B2B con scripts personalizados por canal.
12 prospectos investigados con score 4.3/5 promedioScripts LinkedIn / WhatsApp / Email personalizados por señalLanding publicable en Cloudflare Pages
Evidencia visual
Dashboards y modelos analíticos
Inventario curado de dashboards laborales, consultivos y académicos. Los casos se muestran con distinto nivel de detalle según confidencialidad, contexto y publicabilidad, privilegiando evidencia profesional sin exponer información sensible.
Política de publicación: los dashboards de clientes reales no se embeberán hasta contar con una versión dummy-safe. Los dashboards académicos o desactualizados pueden publicarse antes, previa revisión de tablas, tooltips, páginas ocultas y metadata.
13
dashboards y casos visuales documentados
9
casos de clientes reales presentados con resguardo
4
casos aptos para visualización segura
Disponibles para visualización seguraCasos académicos o desactualizados, aptos para publicación una vez verificada la ausencia de datos sensibles.
KPIs de consumo, mortalidad, alertas tempranas y predicción con R; consultas SQL directas para alimentar Power BI.
Power BIRSQL
Publicable · revisión final
Correlaciones
TecnoAndina / Agrosuper · minería exploratoria
Análisis de correlaciones productivas para detectar relaciones entre variables operacionales del proceso avícola.
Power BIRData Mining
Publicable · revisión final
Proyecto grupal — demanda de guantes
Diplomado analítica avanzada
Modelo de regresión en Python para predicción de demanda, con visualización ejecutiva en Power BI.
PythonRPower BI
Académico · publicable
Proyecto individual — series temporales multiacción
Diplomado analítica avanzada
Extracción de Excels web, homologación con Power Query y modelo de series temporales múltiples en R.
Power QueryRPower BI
Académico · publicable
Casos de clientes reales documentadosExperiencia profesional documentada a nivel de contexto, problema, solución y stack; visualización completa disponible solo en versión anonimizada o bajo solicitud.
ESVAL comunicacional
Servicios sanitarios · email y WhatsApp
Big data comunicacional con más de 25MM registros, pipeline SQL/Python, SP/jobs y estructura medallion para reportería ejecutiva.
Power BIPythonSQLMedallion
Cliente real · dummy-safe en preparación
Ruta Gourmet / medios de pago
Banca · POS y conciliación
Homologación de extracciones POS desde Transbank, Getnet, MercadoPago, TUU y otros; cuadratura operativa y reducción 80HH→1HH.
PythonSQLSP/JobsPower BI
Cliente real · dummy-safe en preparación
Panel Itaú RG & DI 3.0
Banca · performance comercial
Panel ejecutivo vinculado a Ruta Gourmet y decisiones comerciales, con foco en medición, homologación y seguimiento.
Power BIDAXSQL
Cliente real · dummy-safe en preparación
Tienda Itaú Remake
Banca · tienda y experiencia digital
Dashboard orientado a performance de tienda, comportamiento y métricas comerciales/digitales.
Power BIDAXGA4
Cliente real · dummy-safe en preparación
Scotiabank Tienda
Banca · métricas digitales
Reporte de métricas de tienda y performance digital para seguimiento financiero/comercial.
Power BIDAXGA4
Cliente real · dummy-safe en preparación
Supermercado Diez
Retail · email/CRM
Dashboard de campañas y métricas comerciales asociadas a comunicación, clientes y performance de email.
Power BICRMEmail Analytics
Cliente real · dummy-safe en preparación
Barbizon
Retail / fidelización
Dashboard de performance y fidelización con enfoque en cliente, campañas y seguimiento comercial.
Power BICRMDAX
Cliente real · dummy-safe en preparación
Ditalcar
Automotriz · performance comercial
Dashboard de seguimiento comercial/operacional para red automotriz.
Power BIDAX
Cliente real · dummy-safe en preparación
Ditalcar Encuestas
Automotriz · experiencia cliente
Dashboard de encuestas y medición de experiencia, útil para analizar satisfacción y seguimiento comercial.
Power BICX Analytics
Cliente real · dummy-safe en preparación
Práctica deliberada
Laboratorios aplicados
Espacios personales de aprendizaje y experimentación con stack moderno. Funcionan como evidencia aplicada y pueden revisarse en mayor detalle bajo solicitud, según el contexto del proceso o proyecto.
Estos proyectos no reemplazan mi trayectoria laboral ni mi foco profesional. Funcionan como laboratorios aplicados donde documento aprendizaje, pruebo herramientas y desarrollo capacidades transferibles a roles de BI, analytics, ecommerce y automatización.
✓ Compatibles con dedicación full-time
KodeandoLab
Laboratorio aplicado de datos, automatización, CRM, prospección e inteligencia comercial.
Qué exploréFramework de canonización multi-fuente para ecommerce + ERP + CRM, modelos de propensión y churn aplicados a performance marketing, prospección B2B asistida por IA con justificación basada en evidencia.
DocumentaciónFramework Total Omnicanal v3 (17 secciones) cubriendo BI, ERP, POS, CRM, contactabilidad, pagos y Machine Learning.
Valor profesionalDemuestra capacidad de diseñar arquitectura de datos y operar stack moderno end-to-end. Complementario al rol senior.
Laboratorio ecommerce de aprendizaje deliberado: Shopify, dropshipping, unit economics, funnels y performance marketing.
Qué exploréArquitectura multi-brand sobre una sola tienda Shopify usando metaobject Brand, validación de productos con presupuestos controlados, integración GA4 + Pixels, dropshipping internacional con CJ y Dropi.
Aprendizajes principalesUnit economics ecommerce reales (CAC, ATC rate, conversion rate, AOV), marco de validación 7 días GO/ITERATE/KILL, integración tracking cross-channel.
Valor profesionalEcommerce no académico: práctica deliberada con dinero y decisiones reales, base para conversaciones técnico-comerciales con clientes ecommerce/growth.
Caso aplicado de digitalización comercial para un negocio B2B local.
Qué construíLanding web responsive data-driven, asset pack con portafolio del taller, base consolidada de 12 prospectos B2B investigados con scripts personalizados por canal.
IA aplicadaSkill prospect-research para investigación con justificación basada en evidencia web pública, sin datos inventados.
Valor profesionalCaso end-to-end de transformación digital de un negocio B2B con cliente real y resultado tangible.