Arquitectura de procesos y datos · Business Intelligence · Sector público

Operación compleja.
Arquitectura comprensible.

Esteban Symmes — Ingeniero Civil Industrial UTFSM. Hoy Coordinador General en el Departamento de Financiamiento Estudiantil del Ministerio de Educación, con más de 5 años previos de Business Intelligence senior en banca, retail y ecommerce.

Transformo operación compleja en arquitectura trazable y medible, conectando procesos, datos y decisiones. Trabajo con BPMN 2.0, SQL, Python, Power BI y GA4 sobre modelos canónicos multi-fuente que integran ERP, CRM, ecommerce y medios de pago, para mover eficiencia, conversión y rentabilidad.

Santiago, Chile · Arquitectura de procesos, Data Governance & BI · Híbrido o remoto
+5 años
en BI senior multi-industria
+10
cuentas y proyectos analíticos en banca, retail, automotriz y ecommerce
Hasta −90%
reducción de carga operativa en reportería recurrente mediante SQL+Python
+80% / −9%
captación CC banca · churn cartera consumo

Roles objetivo

Donde puedo aportar desde el día uno

Aporto especialmente en contextos donde se cruzan datos, negocio y ejecución: BI, Marketing Intelligence, CRM Analytics, Data Strategy, Fintech, Ecommerce o Growth Analytics.

Process Architect / Business Process Manager

Levantamiento E2E, BPMN 2.0, modelo operacional, interfaces entre procesos, gobernanza documental y diseño de arquitectura operacional.

Data Governance & Process Mining Readiness

Contratos funcionales de datos, source-to-target, granos y llaves, taxonomías de eventos y preparación para process mining y Control Tower.

Senior Business Intelligence Analyst

Diseño de modelos analíticos, dashboards ejecutivos, automatización de reportería y seguimiento de KPIs de negocio.

Marketing Intelligence / CRM Analytics

Segmentación, RFM, journeys, Customer 360, campañas medibles, churn y propensión.

Data Strategy / Analytics Specialist

Arquitectura de datos, integración multi-fuente, modelo canónico, gobierno básico y roadmap analítico.

Fintech & Medios de Pago Analytics

Analítica de cartera, funnel financiero, onboarding, NPS, comportamiento cliente y performance comercial.

Ecommerce / Growth Analytics

Shopify/WooCommerce, unit economics, CAC, LTV, margen contributivo, funnels y performance marketing.

BI Lead / Analytics Consultant

Traducción de problemas de negocio a soluciones BI, priorización por impacto y coordinación técnico-comercial.

Perfil

Sobre mí

Esteban Symmes Samso, Ingeniero Civil Industrial especializado en Business Intelligence y Data Strategy

Soy Ingeniero Civil Industrial titulado en la Universidad Técnica Federico Santa María (Cuadro de Honor de Alumnos Destacados 2017–2019). En los últimos cinco años trabajé liderando iniciativas analíticas end-to-end en banca consumo, retail, ecommerce y agroindustria, articulando equipos comerciales y técnicos para llevar la data a acciones de negocio medibles.

Mi terreno favorito es el cruce entre BI, Marketing Intelligence y Data Strategy: integrar fuentes (ERP, CRM, ecommerce, GA4, medios de pago), construir un modelo canónico, automatizar la reportería con SQL+Python y traducir los hallazgos a decisiones que muevan conversión, recurrencia, churn o eficiencia operativa. Cuando aparece un proceso manual repetitivo, lo automatizo.

La gente con la que trabajo destaca dos cosas: que entiendo el negocio antes de tocar SQL y que los entregables aterrizan en decisiones, no en dashboards bonitos. Sigo formándome en stack moderno (Microsoft Fabric, Claude Code, n8n) y mantengo un par de laboratorios personales para probar lo que aprendo.

Conecto analítica, automatización y criterio de negocio para convertir datos en decisiones comerciales, operativas y estratégicas.

Cultura profesional

Principios de trabajo

Creo en la analítica como una práctica colaborativa: los datos ordenan la conversación, pero el valor aparece cuando equipos distintos logran tomar mejores decisiones juntos.

Decisiones basadas en datos

Los datos no deberían decorar presentaciones; deberían ordenar prioridades, conversaciones y decisiones.

Aprendizaje continuo

Siempre hay algo que aprender de otra industria, otra función o una persona con experiencia distinta.

Trabajo en equipo

La analítica genera valor cuando conecta negocio, tecnología, operaciones y experiencia cliente.

Agilidad con criterio

Iterar rápido no significa improvisar: significa aprender con trazabilidad, calidad y foco en impacto.

Cultura organizacional

Los modelos y dashboards solo escalan si las personas los entienden, los adoptan y confían en ellos.

Desarrollo profesional y personal

La mejora técnica tiene más valor cuando viene acompañada de comunicación, responsabilidad y criterio.

Enfoque profesional

Cómo trabajo

Mismo método, sea banca, retail o ecommerce. Lo que cambia es el dato y el dolor del negocio.

01

Entender el problema de negocio

Antes de la primera consulta SQL, mapeo qué decisión necesita el stakeholder y qué KPI mueve esa decisión.

02

Mapear datos y procesos

Identifico fuentes, dueños técnicos, calidad de datos y procesos manuales que esconden cuellos de botella.

03

Construir el modelo analítico

Diseño un modelo canónico —raw, staging, canonical, mart— que sirva no solo a la pregunta de hoy sino a las próximas tres.

04

Visualizar KPIs ejecutivos

Power BI con DAX limpio. Métricas calculadas una sola vez en una sola fuente, sin lógicas duplicadas.

05

Automatizar lo repetitivo

SQL + Python orquestados. Si un reporte tarda 80 horas-mes, lo bajo a una.

06

Cerrar el ciclo

Mido si la decisión movió el KPI. Si no, vuelvo al paso 1.

Para reclutadores y hiring managers

Ruta rápida de evaluación

Si estás evaluando mi perfil para un rol senior, recomiendo revisar primero la versión BI/Data Strategy de mi CV, luego mi experiencia destacada y finalmente los casos de portafolio vinculados a banca, marketing intelligence y automatización.

  • 01 CV BI/Data Strategy como versión principal.
  • 02 Experiencia destacada en Celmedia, Itaú, Enable Global y TecnoAndina.
  • 03 Casos de portafolio y dashboards dummy-safe.
  • 04 Contacto directo por email, LinkedIn o WhatsApp.

FAQ profesional

Preguntas rápidas

Resumen estructurado para reclutadores, hiring managers y motores de búsqueda/IA.

¿Qué hace Esteban Symmes?

Soy Ingeniero Civil Industrial UTFSM especializado en Business Intelligence, Marketing Intelligence, Data Strategy y automatización aplicada a decisiones de negocio.

¿En qué industrias tiene experiencia?

He trabajado en banca, consultoría, fidelización, retail, ecommerce, agroindustria y proyectos aplicados de digitalización comercial.

¿Qué herramientas domina?

Trabajo con Power BI, DAX, SQL avanzado, Python, GA4, CRM, ERP, SAP HANA, Microsoft Fabric, Shopify, WooCommerce y automatización con IA/n8n.

¿En qué tipo de roles o proyectos puede aportar?

Aporto valor en roles senior de BI, Marketing Intelligence, CRM Analytics, Data Strategy, Fintech, Medios de Pago, Ecommerce, Growth Analytics y proyectos analíticos estratégicos.

¿Ofrece clases o mentorías?

Sí. Ofrezco clases prácticas y mentorías vía Superprof en Power BI, SQL, análisis de datos, dashboards y automatización aplicada.

Contacto

Conversemos

Disponible para roles senior, proyectos estratégicos, mentorías y colaboraciones analíticas puntuales.

Descargar CV

Disponible en cuatro versiones según el tipo de rol. Cada versión mantiene los mismos hechos verificables, ajustando énfasis técnico y narrativa.